来源：深圳商报

　　近期
，一段经过恶意剪辑 、借助AI技术篡改画面与对话的短视频，将东鹏饮料推至舆论漩涡。

　　这不是第一次 ，大概率也不会是最后一次 。近年AI开始深度赋能日常办公与生活
，与此同时，利用AI炮制虚假舆情
、恶意抹黑企业的事件也层出不穷
。

　　哪些企业中过招？哪些行业更容易“中招”？为什么会是他们？

　　虚假舆情四起 ，龙头企业频频中招

　　张学机车创始人张雪 “吃瓜吃到自己头上 ”。

　　事件的起因要追溯到4月16日
，张雪在重庆机车总部接待东鹏饮料联席总裁蒋薇薇，张雪自费购买东鹏特饮请蒋薇薇 ，并开玩笑问“有没有喝过别人花钱买的东鹏
”
，蒋薇薇笑着回答“没有” 。

　　但这段正常的商务互动，随后在网上掀起了“巨浪 ”
。6月22日起 ，一名自媒体从业者（罗某某）利用AI工具
，将原始视频进行恶意剪辑，通过换脸、掐头去尾 、伪造台词等手段 ，将画面中的蒋薇薇替换为东鹏饮料创始人林木勤，将厂区互动篡改为“饭局
”
，并配上“我平时不喝这个，喝别的”的虚假台词 ，炮制了“东鹏创始人拒喝自家产品 ”的谣言
，并在短视频平台传播。

　　炮制的短视频迅速引发网络热议，并引发公众对东鹏饮料品牌信任度的质疑 。其影响迅速从社交媒体传导至资本市场 ，6月22日到26日
，东鹏饮料A股
、H股持续下跌，一周市值合计蒸发超70亿元
。

　　事件的转机直至6月27日才出现。当天 ，张雪发布原视频
，澄清了真实的对话背景，指出视频被恶意篡改 。同日 ，东鹏饮料发布官方澄清声明
，指出视频为凭空捏造，已固定证据并向公安机关报案
。6月29日 ，深圳市公安局南山分局发布警情通报，查明罗某某为博取关注、引流牟利
，借助AI工具编造虚假信息散布谣言，造成恶劣社会影响 ，罗某某已被公安机关依法刑事拘留
，案件正在进一步侦办中。此后，舆情迅速反转 ，东鹏饮料股价在6月29日午后快速拉升并封死涨停
，市值得到部分修复 。（此前报道：造谣“东鹏老板不喝东鹏”男子被刑拘！深圳警方通报）

　　东鹏并不是第一个“中招 ”的。

　　2024年2月底，娃哈哈创始人宗庆后去世后 ，农夫山泉和其创始人钟睒睒突然遭遇“舆论风暴
”
。直至5月底
，农夫山泉发布文章《比流量重要的事真相，是基于事实本身的善恶是非判断》 ，总结了20条辟谣内容
，并称已经启动了向公安机关报案 、向人民法院提起诉讼的相关工作，将追究恶意造谣者的法律责任。经梳理 ，这些“舆情”中，有的是事实捏造
，例如称农夫山泉因与娃哈哈不正当竞争，2000年被罚20万元 ，而事实是农夫山泉从未有过因与娃哈哈相互竞争而产生的任何一笔罚款；有的是凭空臆测
，如称钟睒睒创立农夫山泉是针对娃哈哈恩将仇报，属于“农夫与蛇 ”的故事 。

　　早在2023年 ，美团就曾拿起法律武器
，起诉4名“网红
”
。当时，部分网络自媒体为获取流量而冒充骑手 ，通过虚假摆拍
，炮制身着外卖工服
、丝袜或短裙送外卖的擦边视频在网上传播，甚至还有账号将海外某订餐平台的高价菜单页面 ，与摆拍的涉黄擦边照片拼凑在一起
，通过社交软件进行转发扩散，严重误导社会公众 ，同时也损害了骑手群体形象。

　　梳理公开信息，包括比亚迪、小米 、蔚来
、顺丰、金龙鱼 、普华永道、巨人网络
、荣耀、四维图新等一批响当当的企业
，都在近年遭遇过被网络谣言中伤，并为此遭遇了市值大幅波动 、声誉受损
、产品被市场误读等一系列代价 。

　　造谣手法更新 ，AI生成以假乱真

　　梳理近年发生的企业虚假舆情案例
，不难看出，对比早年单纯依靠文字发帖恶意唱空、散布小道消息的抹黑模式 ，当下针对企业的“舆论围攻”已经完成技术迭代
。

　　今年1月
，《焦点访谈》曾起底新能源车圈黑水军产业链，聚焦“车没上市AI黑稿就已刷屏 ”。根据央视新闻报道 ，2025年9月初出现在网络上的一些发帖
，声称某品牌一款新能源汽车“销量腰斩
”“有重大质量问题” 。然而，这种新车型此时还未上市
。某新能源汽车品牌公共关系工作人员判断 ，这些帖子很有可能是通过AI洗稿
，一步一步洗得越发离奇 、越发失真。

　　就此，记者进行了测试：随机选用一款常见AI大模型 ，输入“xx车型
、销量差、续航短 ”等关键词，指令其生成10段模拟客户评价 。结果不出半分钟
，一篇篇表述各异但恶意趋同的“用户差评
”立刻生成
。而当记者要求AI对其中的内容进行二次“洗稿”时，它甚至能自动编造细节 ，使内容更具欺骗性。

　　这意味着
，炮制海量虚假信息的技术门槛已经非常低 。而AI工具的广泛应用，已从根本上改变了谣言制造与事实澄清之间的博弈格局。

　　凌雁管理咨询首席咨询师林岳表示 ，AI伪造的视频类信息高度逼真
，欺骗性极大，普通投资者 、消费者根本难以辨别真假 ，而视频本身又比文字
、图片更具说服力
，所以就成了造谣的“利器
”
。“替换人脸、配对口型 、采用真声等等这些技术都让人难以怀疑是假的，视频的传播速度更快 ，推荐
、转发、评论都会造成几何式的裂变增长。”

　　战略品牌专家 、晶捷品牌咨询创始人陈晶晶也指出
，AI生成工具的出现，在大幅降低谣言制造成本、提升谣言制造速度的同时 ，更将网络谣言形式从文字形式升级为多模态形式，大幅提升谣言的逼真感和迷惑性 。并且在矩阵传播和算法推荐下
，往往可以短时间快速引爆舆论
。这类谣言，往往能在企业尚未完成核实和回应之前 ，就已经广泛扩散并造成连锁反应。

　　相比之下
，企业辟谣
、平台核查、公安溯源取证全流程存在天然时间差，完整证据留存 、司法鉴定
、跨平台下架内容均需要周期 ，舆情扩散速度远快于治理处置速度
，谣言往往已经大范围传播后，澄清信息才能触达受众 ，治理节奏长期滞后于虚假内容传播节奏 。同时造谣者多使用虚拟账号、多层马甲发布内容
，线上身份隐蔽，跨平台传播链条分散 ，进一步抬高企业取证 、监管执法的难度
，大量侵权行为难以被快速溯源追责
。

　　“两者之间的斗争，本质上是一场不在同一起跑线且成本极不对称的博弈。很多人看到并记住了谣言 ，却未必看到了澄清 。 ”陈晶晶表示，这也是企业在面对谣言时普遍存在的困境
。

　　紧盯热点造谣
，民生行业成重灾区

　　哪些企业更容易被虚假舆情“围猎
”？

　　清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年发布的《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》研究报告指出，2023年以来 ，伴随AIGC技术的高速发展
，一些造谣者不当利用AI工具，使得AI谣言量高速增长。报告指出 ，在各类AI谣言信息量占比中
，经济与企业类谣言和公共安全类谣言占比最多
、增速最快，其中餐饮外卖、快递配送等民生行业成为谣言重灾区 。

　　而梳理近年各大企业以及各地警方发布的相关典型案例 ，可以发现新能源汽车行业 、人工智能等高科技企业
，也逐步成为AI造谣中伤的高发领域
。

　　2026年4月3日，蔚来法务部发布消息 ，警方近期成功破获一起利用A1“洗稿
”实施造谣的案件。犯罪嫌疑人通过4000余个自媒体账号
，持续发布针对蔚来等企业经营状况的负面不实信息，以此博取流量
、谋取不正当利益 ，相关内容累计点击量已达8000万次 。

　　2025年初，小鹏遭遇“按键伤企”
，有微博用户宣称“国内首例智能驾驶致死案宣判 ”，虚构有车主使用小鹏汽车智能驾驶发生车祸的信息。该文章迅速引发热议
。小鹏汽车法务部迅速辟谣 ，称相关车辆碰撞事故、诉讼及法院判决都纯属捏造
，并向公安机关报案。

　　在高科技领域，2025年初 ，DeepSeek概念股“躺枪
” 。大量虚假的“利好信息”以AI问答截图形式在各主要股民交流平台大肆传播
。一批账号“马甲 ”通过疯狂散布“某公司入股DeepSeek
”“某公司为DeepSeek提供技术服务”等谣言
，“调教 ”误导AI大模型给出错误答案，将AI作为其构建“信息陷阱”的嘴替。据财联社记者统计 ，慈星股份（维权） 、华胜天成
、并行科技、诚迈科技以及三六零等5家上市公司被“盯上
”
，大部分企业被迫做出舆情应对 。此外，华为 、小米等企业 ，也曾多次遭遇网络谣言攻击
。

　　实际上
，当下，华为、小米 ，蔚来
、小鹏、理想 、零跑等多家企业的法务部门已成为“常设机构”，隔三差五发公告
、晒判决、警告后来者。例如
，鸿蒙智行起诉自媒体“我是大彬同学 ”“骠骑尉—松亭先生
”，法院分别判赔150万元 、40万元并道歉 ，还有多个长期造谣抹黑的网络账号实际运营者已被行政拘留；小米则是一口气起诉4个自媒体——“小白说汽车”“文龙笔记 ”“盛涵雪
”“高手路太弯”
，全部胜诉，法院认定相关言论构成名誉权侵害 ，判令道歉并赔偿经济损失 。有媒体统计显示
，近3年，仅车企起诉自媒体案件已超过30起 ，累计判赔超2500万元
。

　　为什么是这些行业更容易“受伤 ”？

　　对此
，深圳市南山科技事务所决策研究部研究团队表示，一条AI造谣视频的成本不足百元 ，但套利收益可放大上百倍。“他们的目标选择通常很明确
，题材热度高
、人群覆盖面广、对股价波动敏感的行业更容易成为对象 。
”深圳市南山科技事务所决策研究部研究员表示，像消费食品饮料关乎“入口安全” ，新能源汽车关乎“出行安全 ”，新兴科技关乎“未来预期
”
，都是最能引爆公众情绪的话题
。而短视频往往能在十几秒内就完成矛盾冲突和情绪引爆的全过程，AI技术的加入更让普通人在“眼见为实”的认知惯性下丧失基本辨别力。

　　香颂资本董事沈萌则更进一步点破其中的“门道 ”：无论是不是抹黑 ，追求的都不是社会公义
，而是流量的商业价值，所以瞄准那些大众认知度高的标靶更容易引起广泛关注 。